学习作为日常生活的一部分

建议的学习生态系统将连接课堂、实验室、公共空间和行业面向的项目,学生可以研究一个城市问题,与受影响的人讨论它,然后与研究人员和实践者探索可能的解决方案。

跨学科研究议程

城市人工智能问题跨越纪律界限. 移动性涉及可用性和空间设计以及算法. 辅助机器人涉及工程,人类互动和服务设计. 能源规划结合基础设施,环境优先事项和运营决策。

使用前的负责任测试

开发环境应使能够比较想法、审查失败案例和在扩展系统之前倾听用户。AIVORIA,提出的研究活动需要明确的问题和适当的评估标准。人体监督、透明度和反馈是设计优先事项。

与企业学习的联系

AIVORIA还考虑研究想法如何成为有用的产品和服务,学习者、研究人员、创始人和行业团队之间的合作可以帮助确定实际需求并测试是否提出的解决方案能解决这些问题。

建立一个继续学习的地方

AI Vision Institute of Technology 和 AI Vision University 正在开发 AIVORIA 作为知识与实践之间的对话:研究信息城市设计的地方,日常体验有助于研究人员提出更好的问题。

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