Lernen als Teil des Alltags
Das vorgeschlagene Lernekosystem würde Klassenräume, Laboratorien, öffentliche Räume und Industrie-Front-Projekte verbinden. Ein Lerner könnte ein urbanes Problem studieren, es mit den betroffenen Menschen diskutieren und dann mögliche Lösungen mit Forschern und Praktikern erkunden. Ziel ist es, das Lernen relevant zu machen, wo es passiert, während Platz für Neugier und grundlegende Forschung zu halten.
Eine interdisziplinäre Forschungsagenda
Urban AI Fragen grenzüberschreiten Disziplinär Grenzen. Mobilität beinhaltet Zugänglichkeit und Raumdesign sowie Algorithmen. Assistente Robotik beinhaltet Engineering, menschliche Interaktion und Service Design. Energieplanung bringt Infrastruktur, Umweltprioritäten und operative Entscheidungen zusammen. Die gemeinsame Entwicklungsvision des Instituts und der Universität schafft Raum für diese Perspektiven zu erfüllen, anstatt jedes Problem als Software-Task zu behandeln.
Verantwortliche Prüfung vor weit verbreitetem Gebrauch
Ein Entwicklungsumfeld sollte es ermöglichen, Ideen zu vergleichen, Fehlerfälle zu prüfen und die Benutzer vor der Erweiterung eines Systems zu hören. Für AIVORIA benötigen vorgeschlagene Forschungsaktivitäten klare Fragen und angemessene Bewertungskriterien. Menschliche Überwachung, Transparenz und Feedback sind Designprioritäten. Das Konzept vermutet nicht, dass jede Dienstleistung automatisiert sein sollte oder dass eine technische Lösung für jede Gemeinschaft geeignet ist.
Lernen mit Unternehmen verbinden
AIVORIA betrachtet auch, wie Forschungsideen nützliche Produkte und Dienstleistungen werden können. Zusammenarbeit zwischen Lernenden, Forschern, Gründern und Branchenteams könnte helfen, echte Bedürfnisse zu identifizieren und zu testen, ob eine vorgeschlagene Lösung sie behandelt.
Ein Ort zu schaffen, der weiter lernt
Die langfristige Ambition ist eine Stadt, die aus Erfahrung lernen kann. AI Vision Institute of Technology und AI Vision University entwickeln AIVORIA als Gespräch zwischen Wissen und Praxis: ein Ort, an dem Forschung urbanes Design informiert, und tägliche Erfahrung hilft Forschern, bessere Fragen zu stellen.
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